某制造业巨头：生产流程数据化优化
客户某大型制造集团
行业制造
项目周期约 4 个月
服务类型3 项解决方案
项目背景
该制造企业希望通过数据分析优化生产流程，提高整体生产效率与产品质量。
面临挑战
生产数据来源复杂、数据量大，设备、工艺、质检数据相互割裂，难以发现潜在问题与改进机会。
解决方案
- 部署边缘采集终端，实时采集产线设备运行数据
- 统一整合 MES、质检与设备数据，建立生产指标体系
- 通过可视化分析定位生产瓶颈与质量问题根因
- 引入预测性维护模型，降低非计划停机
采用方案：多源数据集成与治理、预测分析与 AI 建模、芯片与硬件技术服务
项目成果
20%生产效率提升
10%综合成本降低
质量↑产品质量显著提升